情感关爱系统

在居家养老场景里，「心理慰藉」存在明显的市场空白与供给不足。老年人情感表达往往内敛，家人和护工很难及时发现情绪异常；传统方式依赖人工观察，难以规模化、也难以在早期介入。我们遇到的真实场景是：如何在不侵犯隐私的前提下，客观感知老人的情绪状态，并在异常时触发关怀与提醒，形成闭环。

作为项目发起人，我主导从 0 到 1 设计并落地了国内首个「主动式老年情绪关怀 SaaS 平台」。核心方案是：结合 AI 情感分析与多终端数据（如智能音箱、可穿戴设备），对老人情绪进行持续、非侵入的监测；在识别到异常时，自动触发提醒与干预流程（如通知家人、推送舒缓内容）。我们带领 5 人团队（2 算法、2 开发）在 3 个月内完成 MVP 开发与试点部署，在 500 名试点用户中实现了约 90% 准确率的情绪异常监测与干预闭环。项目获北京市创新创业一等奖及 20 万种子轮资金。