智源 AI 工作台
补齐企业 AI 的「最后一公里」：低代码编排数字员工，让业务侧也能搭建、部署与运维专属智能体。
项目痛点
企业普遍希望落地 AI Agent，但面临「部署鸿沟」：搭一个可用的智能体往往需要写代码，而 HR、销售等业务部门不具备开发能力。市面上的产品要么是简单对话机器人（玩具级），要么是面向开发者的框架（如 LangChain），缺少面向企业内「公民开发者」的、标准化、可管控、易上手的平台，导致智能体难以真正进入业务流程。
💡 缺乏一套统一、安全、易用的企业级 Agent 部署与编排平台，制约了智能体在业务场景中的规模化落地。
解决方案
我负责设计智源 AI 工作台：模块化、低代码的智能体编排与运维平台。核心能力包括：1）智能体编排画布（拖拽式流程编排），2）企业知识库（RAG 管理与接入），3）多模型路由（在 GPT-4、Claude、本地大模型等之间切换）。这样非技术同学也能搭建「销售助手」「HR 政策问答」等数字员工，并在可控、可审计的前提下接入现有系统。
关键收获
智能体的「任务」优先于「对话」
企业要的不是「聊天机器人」，而是「结果机器人」。从以对话为中心转向以任务为中心的设计很关键：我们把「工具」（如查 CRM、调 API）作为一等公民，让智能体真正「做事」，而不只是聊天。
安全与权限是第一特性
在 B2B 场景里，数据与权限不可妥协。我们做了严格的 RBAC 与数据脱敏，这是和消费级 AI 工具区分开来的关键，也是客户敢把内部数据接进来的前提。
技术栈
面向扩展与安全的企业级微服务架构。
访问产品
wp.tokenleap.cn项目文档
工作台 PRD（详细）
PRD • 智能体系统的完整需求文档。
数字员工 Agent PRD
PRD • Agent 角色（TL002–TL005）与消息流设计。
导航系统 PRD
PRD • 顶层信息架构与导航设计。
营销任务模块 PRD
PRD • 视频生成等任务的字段与逻辑。
竞品分析（vs Betteryeah）
Research • 定位与差异化策略。
市场调研报告
Research • 用户访谈与市场痛点。
工作台原型图
Design • MasterGo 协作设计稿。
项目成果
下一个项目
智平方机器人交互
为家庭服务机器人设计「数字灵魂」，重新定义人机交互：有情绪、有反馈，但不假装是人。